来源：CSDN-jimshen

日期：2017-12-04 09:58:38

链接：https://blog.csdn.net/jimshen/article/details/78706538

2017年12月2日上午，将学校新闻网2015年之前的45000多条记录迁移到了新网站的mysql数据库，新网站上有2015年1月1日之后的9000多条记录，数据量一下子增加了5倍。
2017年12月3日晚上9点多，有领导和老师反映新闻网无法访问，立即登录服务器进行排查。

一、使用top命令看到的情况如下

可以看到服务器负载很高，mysql CPU使用已达到接近400%（因为是四核，所以会有超过100%的情况）。

二、查看正在执行的语句

在服务器上执行mysql -u root -p之后，输入show full processlist; 可以看到正在执行的语句。

可以看到是下面的SQL语句执行耗费了较长时间。

SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article 
where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17)  
order by most_top desc,posttime desc limit 0,8

直接执行此条SQL，发现速度很慢，需要1-6秒的时间（跟mysql正在并发执行的查询有关，如果没有并发的，需要1秒多）。

三、通过EXPLAIN分析SQL语句

EXPLAIN SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article 
where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17)  
order by most_top desc,posttime desc limit 0,8

可以看到，主select对27928条记录使用filesort进行了排序，这是造成查询速度慢的原因。然后8个并发的查询使CPU专用很高。至此对SQL进行优化，缩减查询范围，修改排序规则。

四、优化效果

查询时间大幅度缩短，CPU负载很轻

五、思考总结

通过这个问题，数据库在大数量下对查询、更新等耗时成比例增加，造成整体服务访问变慢，针对这种情况，可以通过此方法排查问题，找到访问变慢的根源。